개원 입지,
매출과 환자수를
미리 알 수 있다면?

데이터와 사람으로
개원 → 안정화 → 성장을 잇습니다
Data-driven insight,
people-powered clinics-launch to stability, stability to growth.
Big Data & AI · CASE STUDY
닥터플레이스는 개원 입지의 성공 가능성을 데이터와 AI로 검증하고,
매출·환자수를 정밀 예측하여 안정화까지의 시간을 단축합니다.
Data-driven insight,
people-powered clinics-launch to stability, stability to growth.
병원 경영 경험 없는 부동산 중개사들의
“감(感)” 위주 입지 판단은 불안합니다.
환자수, 환자당 진료비, 급여,비급여등 병원 데이터를 알지 못합니다.
개원을 준비하는 원장님들의 마음에는 언제나 불안이 있습니다.
치열해지는 경쟁 속에서 환자 유입은 어떻게 확보할지,높아지는
인건비와 임대료는 감당할 수 있을지,병원이 안정되기까지 얼마나 버틸 수 있을지
그러나 이 불안은 혼자 감당해야 할 짐이 아닙니다.
해밀컨설팅그룹은 데이터를 근거로 불확실성을 줄이고,
실패 가능성을 낮추며, 안정적인 성장을 향한 길을 함께 설계합니다.
BIG DATA
HIRA,NHIS,소상공인진흥공단지자체상권분석,SKT지오비전,KT K-DATA,카드매출데이타,KOSIS DATA,서울교통공사,서울열린데이타대도시권광영교통위원회, 카카오모빌리티,한국부동산원R-ONE KOSIS내상업용임대지표,국토부지오코더,카카오로컬API 브이월드행정경계,네이버데이터랩등 데이터 수집 패턴 인식
AI. MACHINE LEARNING
실제 매출 자료를 바탕으로 AI 머신 러닝 진행 통해 공용 BIG DATA와의 실제 수치 보정 후 전문의수, 블록커 시스템, 건물 컨디션, 주차 편의성, 주간진료세션, 365가중치, 거리보정, 수술여부, 입원실 여부, CT, C-arm, 도수/비급여, 기타 요소 반영해 AI 머신러닝 진행
SIMULATION
일반 모델 진입시, 365 모델 진입시 Semi 365 모델, 진입시, 블록, 비급여 수기치료 여부 등등 본인이 원하는 유형의 개원 타입 설정한 뒤 희망 입지의 AI. 실매출 및 일 환자수 시뮬레이션 예측 진행
최적의 인사 인당 환자수는 몇 명일까요?
병원의 성패는 단순히 환자 수에 달려 있지 않습니다.
의사 1인당 몇 명의 환자를 감당할 수 있는가, 그 환자당 진료 시간이 몇 분이어야 수익성과 만족도를 동시에 충족할 수 있는가 이 공식이 바로 개원의 안정화를 좌우합니다.
해밀컨설팅그룹은 닥터플레이스 데이터와 현장 경험을 결합해, 상권 규모와 환자 수요 진료과 특성(정형외과·통증·내과 등) 운영 모델(일반·Semi365·365), 평균 진료 시간·시술 비중·병상 수를 변수로 삼아 의사 인당 적정 환자 수와 매출 상관식을 도출합니다.•
이 공식을 통해 원장님은 “이 입지에서 의사 1명이 감당 가능한 환자 수는 몇 명인가?” “2인·3인 진료 모델로 확장할 경우 매출·운영 안정성은 어떻게 달라지는가?” “365 모델 도입 시 인건비와 회전율은 몇 %까지 변화하는가?” 를 수치로 예측할 수 있습니다
실장급 인재 파견이 경영 관리의 전부일까요?
많은 컨설팅은 개원 초기에 실장만 파견해 청구·행정 업무를 처리하고, 몇 달 뒤엔 빠집니다. 그러나 환자 유입, 직원 유지, 조직 문화, 마케팅 같은 핵심 과제는 남아 있고, 원장님은 다시 혼자 시장과 맞서야 합니다. 이는 안정화 실패와 높은 이직으로 이어집니다.
병원의 성패는 환자 접근 경로 최적화에 달려 있습니다. 하지만 고정비 부담과 들쭉날쭉한 환자 유입으로 안정과 성장을 동시에 잡기란 어렵습니다. 해밀컨설팅그룹은 이를 입지 → 개원 → 안정화 → 재투자의 순환 구조로 풀어냅니다.
우리는 병원에 표준 루프를 심습니다. 데이터 루프: 매일 수집·분석·실행, 페이션트 루프: 예약→재방문→리뷰, 피플 루프: 교차 훈련과 업스킬, 캐피털 루프: 성과→재투자→확장을 통해 변동성은 줄이고, 성장은 예측 가능하게 만듭니다.
해밀컨설팅그룹은 대표 컨설턴트가 직접 현장에서 실행을 리드하고, HR·재무·브랜딩·IT 전문가들이 뒤에서 지원합니다. 그래서 컨설팅이 끝난 뒤에도 병원은 스스로 성장합니다. 성과는 수치로 증명됩니다. 신규·재방문 증가, 비용 절감, 영수·회전율 개선, 노쇼·대기 감소, 리뷰·평점 상승을 통해 해밀컨설팅그룹이 성공적인 개원 여정에 함께합니다.
현장에 절대 법칙은 없습니다
많은 컨설팅은 현장이 바뀌어도 같은 해법을 반복합니다. 청구와 행정 처리에만 익숙한 경험 부족 인력이 파견되다 보니, 원장님의 다층적인 고민에는 제대로 대응하지 못합니다. 그러나 병원 경영은 수학 공식처럼 풀리지 않습니다.
해밀컨설팅그룹은 다릅니다. 우리는 절대 법칙이 아니라 현장의 맥락으로 판단합니다. 대표 컨설턴트가 직접 현장에 투입되어 입지·환자·인력·조직·재무를 함께 진단하고, 상황에 따라 데이터에 기반한 공격과 수성의 전략적 솔루션을 제안합니다.
이와 같은 전략적 판단은 이원길 대표의 폭넓은 경험에서 비롯됩니다. 영국계 디지털 광고사 프로페로코리아에서 퍼포먼스 데이터로 시장을 읽었고, 엘리오앤컴퍼니에서 2·3차 병원급 컨설팅을 경험했으며, 모비데이즈(코스닥 상장)·얌테이블·패스트뷰·마켓잇 등 다수 스타트업에서 C-레벨로 성장과 운영을 직접 이끌었습니다. 또한 프랜차이즈 스트릿츄러스에서는 점포개발, 브랜드마케팅, 운영교육을 총괄하며 현장 운영의 속도와 무게를 체득했고, 연세대학교 브랜드전략과정 수료로 브랜딩의 원칙을 체계화했습니다.
무엇보다 경기 남부권 365병원에서 2년 이상 직접 경영 관리를 수행하며 의료 현장의 수익 구조와 리스크 관리까지 몸으로 경험했습니다.
이처럼 광고·스타트업·프랜차이즈·병원 운영이 교차된 다층적 경험은 해밀컨설팅그룹의 가장 큰 자산입니다. 그래서 우리의 솔루션은 늘 현장 맞춤형으로, 원장님의 병원이 오늘은 안정화, 내일은 성장을 선택할 수 있도록 창의적이고 전략적으로 전개됩니다.
25
10월
개원 초기에 환자 접근 경로를 설계하지 못하면, 고정비 부담과 불안정한 유입 채널 때문에 안정화가 흔들립니다. 데이터를 기반으로 환자 루프를 짜면서 안정화와 성장을 동시에 확보한 사례를 다룹니다.
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10월
개원 초기에 환자 접근 경로를 설계하지 못하면, 고정비 부담과 불안정한 유입 채널 때문에 안정화가 흔들립니다. 데이터를 기반으로 환자 루프를 짜면서 안정화와 성장을 동시에 확보한 사례를 다룹니다.
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개원 초기에 환자 접근 경로를 설계하지 못하면, 고정비 부담과 불안정한 유입 채널 때문에 안정화가 흔들립니다. 데이터를 기반으로 환자 루프를 짜면서 안정화와 성장을 동시에 확보한 사례를 다룹니다.
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10월
개원 초기에 환자 접근 경로를 설계하지 못하면, 고정비 부담과 불안정한 유입 채널 때문에 안정화가 흔들립니다. 데이터를 기반으로 환자 루프를 짜면서 안정화와 성장을 동시에 확보한 사례를 다룹니다.

